相辅相成 不可分割:谈云计算、大数据和人工智能(二)
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发布时间:2018-04-20 10:00

云计算不光管资源,也要管应用

相辅相成 不可分割:谈云计算、大数据和人工智能(二)

有了 IaaS,实现了资源层面的弹性就够了吗?显然不是,还有应用层面的弹性。

这里举个例子:比如说实现一个电商的应用,平时十台机器就够了,双十一需要一百台。你可能觉得很好办啊,有了 IaaS,新创建九十台机器就可以了啊。

但 90 台机器创建出来是空的,电商应用并没有放上去,只能让公司的运维人员一台一台的弄,需要很长时间才能安装好的。

虽然资源层面实现了弹性,但没有应用层的弹性,依然灵活性是不够的。有没有方法解决这个问题呢?

人们在 IaaS 平台之上又加了一层,用于管理资源以上的应用弹性的问题,这一层通常称为 PaaS(Platform As A Service)。

这一层往往比较难理解,大致分两部分:一部分笔者称为“你自己的应用自动安装”,一部分笔者称为“通用的应用不用安装”。

  • 自己的应用自动安装:比如电商应用是你自己开发的,除了你自己,其他人是不知道怎么安装的。
  • 像电商应用,安装时需要配置支付宝或者微信的账号,才能使别人在你的电商上买东西时,付的钱是打到你的账户里面的,除了你,谁也不知道。

    所以安装的过程平台帮不了忙,但能够帮你做得自动化,你需要做一些工作,将自己的配置信息融入到自动化的安装过程中方可。

    比如上面的例子,双十一新创建出来的 90 台机器是空的,如果能够提供一个工具,能够自动在这新的 90 台机器上将电商应用安装好,就能够实现应用层面的真正弹性。

    例如 Puppet、Chef、Ansible、Cloud Foundary 都可以干这件事情,最新的容器技术 Docker 能更好的干这件事情。

  • 通用的应用不用安装:所谓通用的应用,一般指一些复杂性比较高,但大家都在用的,例如数据库。几乎所有的应用都会用数据库,但数据库软件是标准的,虽然安装和维护比较复杂,但无论谁安装都是一样。
  • 这样的应用可以变成标准的 PaaS 层的应用放在云平台的界面上。当用户需要一个数据库时,一点就出来了,用户就可以直接用了。

    有人问,既然谁安装都一个样,那我自己来好了,不需要花钱在云平台上买。当然不是,数据库是一个非常难的东西,光 Oracle 这家公司,靠数据库就能赚这么多钱。买 Oracle 也是要花很多钱的。

    然而大多数云平台会提供 MySQL 这样的开源数据库,又是开源,钱不需要花这么多了。

    但维护这个数据库,却需要专门招一个很大的团队,如果这个数据库能够优化到能够支撑双十一,也不是一年两年能够搞定的。

    比如您是一个做单车的,当然没必要招一个非常大的数据库团队来干这件事情,成本太高了,应该交给云平台来做这件事情。

    专业的事情专业的人来做,云平台专门养了几百人维护这套系统,您只要专注于您的单车应用就可以了。

    要么是自动部署,要么是不用部署,总的来说就是应用层你也要少操心,这就是 PaaS 层的重要作用。

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    虽说脚本的方式能够解决自己的应用的部署问题,然而不同的环境千差万别,一个脚本往往在一个环境上运行正确,到另一个环境就不正确了。

    而容器是能更好地解决这个问题。

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    容器是 Container,Container 另一个意思是集装箱,其实容器的思想就是要变成软件交付的集装箱。集装箱的特点:一是封装,二是标准。

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    在没有集装箱的时代,假设将货物从 A 运到 B,中间要经过三个码头、换三次船。

    每次都要将货物卸下船来,摆得七零八落,然后搬上船重新整齐摆好。因此在没有集装箱时,每次换船,船员们都要在岸上待几天才能走。

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    有了集装箱以后,所有的货物都打包在一起了,并且集装箱的尺寸全部一致,所以每次换船时,一个箱子整体搬过去就行了,小时级别就能完成,船员再也不用上岸长时间耽搁了。

    这是集装箱“封装”、“标准”两大特点在生活中的应用。

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