离数据更近,边缘计算促进物联网应用更加高效成熟
相关评论
来源:
作者:
发布时间:2018-02-11 10:08

  随着云计算的大热,边缘计算也越来越常被人们提及。有人曾用《三国演义》中“天下大事,合久必分,分久必合”一语来形容云计算与边缘计算之间的关系。但其实边缘计算并非新生事物,IBM在2012年发布的物联网生态图,将边缘计算带入了人们的视野。

微信图片_20180207174352.jpg

  IBM物联网生态图

  一、边缘计算,炒作or趋势?

  在科技快速发展的今天,万物互联的背景之下,物联网的大热,意味着有大量的物联网终端设备将连入网络。据Gartner的预测,到2020年,网络设备和终端连接的数量将达到260亿。随着设备大规模接入物联网,在终端设备上产生的海量数据在为我们提供商业价值的同时,也对数据处理提出挑战。

  据了解,目前网络边缘设备产生的数据已经达到了海量级别,这无疑加重了云计算中心的计算能力负担,云计算已经无法匹配海量数据处理,云计算模型已无法有效解决云中心负载、传输带宽、数据隐私保护等问题。而据互联网数据公司IDC预测,到2020年,全球范围内的数据总量将大于40ZB。由于网络带宽有限,又要满足实时响应的需求,边缘计算随即成为物联网发展的趋势之一。

  二、边缘侧也有大应用

  在大数据处理2.0时代,数据类型更加的复杂多样,边缘计算的出现提高了数据的网络传输性能,保证了数据的实时性处理,能为用户提供更智能、更快捷的使用体验。大量资本的入局,也催生了更多边缘侧的广泛应用。

  1)智能家居

  在当前的智能家居设备中,许多设备都是通过WiFi模块将设备连接到当前的云计算中心,但这并不能满足智能家居设备之间通讯的需要。而智能家居不同的互动场景便需要边缘计算。这种边缘计算可以体现在网关、中控系统等设备上。

  2)智慧交通

  随着交通数据量的增加,用户对海量交通信息的实时性需要也会随之提高。如果把数据全部传输回云计算中心,将会出现带宽资源的浪费和延时等问题,但如果把数据在边缘服务器上进行实时分析和处理,便可根据路面实时状况和可用资源对用户做出相应指示。边缘计算在智慧交通的应用不仅体现在智能交通的控制系统、车联网,甚至于体现在无人驾驶汽车上。

  3)智慧城市

  如运输和设施管理等基于地理位置的应用,对于位置识别技术,边缘计算模型优于云计算模型。在边缘计算模型中,基于地理位置的数据可进行实时处理和收集,而不必传送到云计算中心。

  三、巨头布局,未来已来

  1)中国联通

  在ITU-T SG20 WP1全会上,中国联通主导的《IoT requirements for Edge computing》国际标准项目成功立项,这是ITU-T在IoT领域的首个边缘计算立项。自此,中国联通将牵头开启ITU-T物联网边缘计算的国际标准化工作,促进边缘计算产业的健康和可持续发展。

  多接入边缘计算(MEC)是ICT与OT融合的支撑与使能技术。中国联通以混改为契机,积极探索和研究边缘计算业务平台的建设。目前,中国联通已开启天津、上海、杭州、广州、重庆、成都6个城市的MEC试点工作,并建成全球最大的边缘云虚拟化平台测试床,生态合作伙伴超过50家。

  2)ARM

  2017年11月,IP厂商ARM推出针对物联网安全的通用框架PSA及强化边缘管理的Mbed Edge,稳固与强化物联网市场基础建设与推动力道。据了解Mbed Edge,主要是透过物联网闸道器让使用者能将Mbed Cloud装置管理功能进一步拓展,包括对装置进行导入(Onboard)、控制及管理等领域。

  Mbed Edg同时也有三大优势:第一为通讯协定转译(Protocol Translation),可将非IP协定的联网装置(如LoRa、Modbus)转译成IP based,共同在Mbed Cloud进行管理;第二为闸道器管理,提高IoT闸道器的复原能力、降低停机时间,并新增强化如发送警报通知、程序、资源、诊断及介面管理;第三为边缘运算,使用者可依需求将复杂程度不同的运算资源或演算规则置于闸道器中,且即使与云端断线后仍能独立运作。

  3)中兴通讯

  中兴通讯在边缘计算的设备层领域进行了布局。笔者了解到,中兴通讯已拥有完整的边缘计算解决方案,以及包括虚拟化技术、容器技术、高精度定位技术、分流技术、CDN下沉等核心技术和专利。相关解决方案覆盖业务本地化、本地缓存、车联网、物联网等六大场景,满足ETSI标准定义的MEC Host架构,并根据实际应用落地需求,综合考虑边缘计算管理系统、边缘计算集中控制系统等方案定制。

  中兴通讯产品规划总工储林波介绍说,边缘计算可以创造新的价值链和生态系统,使得整个产业链的各个角色能够在加强的合作中受益

  4)Marvell与Pixeom